行为与不平等交织：Nature Energy深度解析美国温控器现象

　　维持安全的室内温度对于预防与冷热相关的疾病至关重要，但在美国，每年仍有数百万家庭面临“热不安全”的困境。虽然智能温控器被认为是节能的利器，但其普及率和实际使用效果在不同群体间差异巨大。来自佐治亚理工学院和卡内基梅隆大学的研究团队，基于2020年美国住宅能源消耗调查（RECS）数据，对全美18,496户家庭（代表1.23亿美国家庭）的温控器设置进行了深入分析。研究发现，手动调节或长期设定固定温度的用户，其室内温度设置往往偏离节能目标：冬季比智能温控器用户高出2.3°F，夏季低2.2°F。此外，种族差异成为一个显著的预测因子：黑人家庭在冬季设定更高温度，在夏季设定更低温度，这种模式即使在控制收入和房屋质量后依然存在。这项发表于《Nature Energy》的研究表明，单纯依赖技术升级不足以解决能源效率和公平问题，必须针对弱势群体（如低收入者、有色人种和租房者）提供定制化的技术普及和行为干预支持。

　　01、理论框架

　　温控器设定不仅是技术问题，更是社会行为学问题。研究团队构建了一个多维度的分析框架，旨在解耦技术、行为与社会特征对室内温度的影响。

　　技术维度：比较了手动、可编程和智能温控器对室内温度设定的影响。假设智能温控器的自动调节功能能带来更节能的温度设置。

　　行为维度：分析了用户如何操作温控器（如手动调节、设定后不管、频繁开关设备）以及应对能源成本的策略（如牺牲必需品、忍受不健康温度）。

　　社会维度：重点考察了种族、收入、房屋所有权等社会经济特征如何通过影响技术获取和使用行为，进而塑造室内热环境。

图1.冬季温控器设置的驱动因素。

　　数据展示了线性回归系数估算值。黑点表示白天有人在家时，灰点表示夜间，蓝菱形表示白天无人时。结果显示，手动调节或设定固定温度的用户（左侧Behaviour and thermostat部分）倾向于设定更高的温度。右侧显示黑人家庭（Black）在所有时间段的设定温度均显著高于白人家庭。

　　02、行为与技术的博弈

　　智能温控器真的能带来节能行为吗？数据给出了肯定的答案，但也揭示了用户习惯的强大惯性。

　　智能vs手动：如图1和图2所示，与使用智能温控器的家庭相比，使用手动温控器或习惯“设定后不管”的家庭，在冬季倾向于保持更高的室内温度，在夏季则保持更低的温度。这种温控行为在夜间和家中无人时尤为明显，表明缺乏自动化调节导致了能源浪费。

　　行为惯性：约50%的美国家庭习惯设定一个温度后就不再调整。这种静态行为不仅错失了节能机会，还可能导致为了维持舒适度而不得不设定更极端的温度值。

图2.夏季温控器设置的驱动因素。

　　与冬季相反，手动调节或设定固定温度的用户（左侧）倾向于设定更低的温度（更费电）。右侧显示黑人家庭（Black）和租房者（Renters）在夏季设定的温度显著低于参照组，表明其对制冷的需求更为刚性或缺乏有效的调节手段。

　　03、种族与能源不平等

　　研究中最令人深思的发现是种族在温控器设定中的显著作用，这种作用甚至超过了收入的影响。

　　种族差异：如图1和图2所示，黑人家庭在冬季将温度设定得比白人家庭高约2.2°F，在夏季则低约1.4°F。这种“冬暖夏凉”的设定模式意味着更高的能源消耗。

　　深层原因：进一步的逻辑回归分析（图3和图4）显示，黑人家庭拥有智能温控器的概率显著较低，且更倾向于手动控制或缺乏对温控器的控制权。这表明，技术获取的不平等限制了他们采用更节能的温控方式。

　　应对策略：黑人家庭更有可能为了支付能源账单而牺牲食物或医疗等必需品（图5），但并不更倾向于忍受不健康的室内温度。这暗示了他们可能通过维持较高的热舒适度来应对恶劣的住房条件，即便这以牺牲其他生活必需品为代价。

图3.温控器类型的相关性分析。

　　展示了不同社会经济特征群体拥有某种温控器的几率比（Odds Ratio）。低收入者、租房者和黑人家庭拥有智能温控器（绿色三角形）的几率显著低于参照组，而更可能没有温控器（黑点）。

图4.温控行为的相关性分析。

　　黑人家庭和低收入者更倾向于“设定温度后不管”（黑点）或“无法控制温控器”（绿色三角形），而不太可能使用自动调节功能（粉色叉号）。这解释了为何这些群体的温控设定往往较不节能。

图5.应对策略的相关性分析。

　　低收入者和黑人家庭为了支付能源账单而牺牲必需品（如食物、药物，黑点）的风险极高。这表明高能耗的温控设定背后，是沉重的经济负担。

　　04、结论与政策启示

　　这项研究揭示了美国住宅能源消费中隐藏的社会不平等：不仅仅是买不起设备，更是用不起能源。

　　研究的核心结论是：

　　技术与行为并重：智能温控器确实能带来更节能的温度设定，但用户的使用习惯（如手动覆盖自动设置）会削弱其效果。

　　种族差异显著：黑人家庭在温控设定上表现出更高的能源需求，这并非单纯的偏好，而是技术获取受限和住房条件差的综合反映。

　　政策导向：未来的能源效率政策不能只关注技术补贴，必须向低收入和少数族裔社区倾斜，提供更易用的智能设备，并配套行为教育和住房改造支持，以实现真正的能源公正。